Categoria

Digital e Marketing

Obiettivi

Microsoft PowerPivot è un componente aggiuntivo di Excel il cui scopo è fornire agli utenti un sistema “self service” di Business Intelligence e rappresenta una vera e propria rivoluzione nel mondo dell’analisi dei dati perché fornisce tutti gli strumenti necessari per eseguire complesse
analisi senza richiedere l’intervento dei tecnici ICT.

PowerPivot è un'area in cui è possibile usare più tabelle di dati e connetterle in un modello relazionale.

All'interno di questo modello di dati le tabelle sono connesse tra loro tramite relazioni, che consentono di creare correlazioni con le colonne di altre tabelle e di creare calcoli più avanzati.

PowerPivot permette di creare tabelle e grafici pivot basati sul modello di dati.

È possibile inoltre definire gerarchie, creare indicatori KPI da usare nelle tabelle pivot, creare prospettive per limitare il numero di colonne e tabelle visualizzate dagli utenti della cartella di lavoro.

È possibile scrivere formule avanzate con il linguaggio delle espressioni Data Analysis Expressions (DAX).

DAX è un linguaggio di formule molto simile alle formule di Excel con il quale è possibile definire calcoli personalizzati, talvolta anche molto sofisticati, per le colonne calcolate e per le misure (note anche come campi calcolati).

In particolare, DAX include funzioni di Business Intelligence per le gerarchie temporali che consentono di analizzare i dati usando periodi di tempo, tra cui giorni, mesi, trimestri e anni, e quindi di compilare e confrontare calcoli su tali periodi.

Precondizioni
Il corso richiede una buona conoscenza teorica e pratica di Excel ed in particolare delle tabelle pivot.
È auspicabile, anche se non obbligatoria, una conoscenza di base di Power Query per Excel.
Versioni di Excel utilizzabili:
- Excel 2019 o successive;
- Excel per Microsoft 365.
Power Pivot NON è utilizzabile in Excel online e in Excel per MAC.

Il corso sarà tenuto online su piattaforma ZOOM, con Excel per Microsoft 365.

Calendario

02/07/2025
09/07/2025


Orario

9.00 - 13.00

Durata

8 ore

Docente

VIANELLO RENATO

Modalità

E-Learning

Persone di riferimento

  • Elisa Ceolin

MODERN EXCEL BOOTCAMP – OTTENERE IL MASSIMO DAI PROPRI DATI CON POWER PIVOT PER EXCEL

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programma

1. Introduzione  PowerPivot: un tool di business intelligence «Self-Service»  Descrizione, limitazioni, compatibilità  Analisi approfondita dell’interfaccia dell’applicazione 2. Importazione dei dati da analizzare  Regole per l’mportazione dei dati  Power Query come strumento ottimale per l’importazione dei dati 3. Determinazione del “modello dei dati” (Data model)  Tabelle di fatti e tabelle…

1. Introduzione
 PowerPivot: un tool di business intelligence «Self-Service»
 Descrizione, limitazioni, compatibilità
 Analisi approfondita dell’interfaccia dell’applicazione
2. Importazione dei dati da analizzare
 Regole per l’mportazione dei dati
 Power Query come strumento ottimale per l’importazione dei dati
3. Determinazione del “modello dei dati” (Data model)
 Tabelle di fatti e tabelle delle dimensioni
 Le relazioni tra tabelle e la creazione di uno “Star Schema”
 Star schema e Snow flake schema
 Definire e modificare le relazioni
 Benefici delle relazioni
 Relazioni multiple
 La creazione di gerarchie di dati e KPI
4. Creazione delle “misure”
 Le misure: formule PORTATILI che si creano una volta e si usano OVUNQUE all’interno del
Data Model
 Misure implicite (tabelle pivot “tradizionali” e misure esplicite (Power pivot)
 Data Analisys eXpression: il linguaggio per la costruzione delle misure
 Sintassi e contesto di valutazione delle misure
 Le quattro regole d’oro delle misure esplicite
 Costruire, modificare e referenziare le misure
 I benefici delle misure
 Colonne calcolate: proprietà, denominazione, aggiornamento dei risultati, possibili problemi di performance
 Formule e funzioni, tipi di dati
 Operatori aritmetici, di concatenazione, logici e condizionali, ordine di precedenza nelle operazioni
 Principali funzioni DAX applicate a esempi concreti di analisi dei dati aziendali, incluse le funzioni di “time intelligenze” per l’analisi dei dati nel tempo.

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Tariffa non associati
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