MODERN EXCEL BOOTCAMP – OTTENERE MAGGIORE PERSONALIZZAZIONE E FLESSIBILITÀ NELL’ANALISI DEI DATI MEDIANTE LE FUNZIONI CUBO DI EXCEL

Caratteristice principali
1. Maggiore flessibilità nella personalizzazione
Le funzioni cubo consentono di creare report personalizzati, in cui è possibile:
– Selezionare esattamente quali dati visualizzare (righe, colonne, misure).
– Definire layout non vincolati alla struttura delle tabelle pivot.
– Integrare dati da più modelli senza restrizioni.
– Con le funzioni cubo, è possibile posizionare ogni elemento dove si desidera, costruendo un report personalizzato con valori provenienti da più dimensioni e misure.
2. Accesso diretto a valori specifici
Le funzioni cubo consentono di estrarre direttamente un singolo valore da un cubo o un modello dati senza dover visualizzare un’intera tabella.
3. Integrazione con calcoli avanzati
Le funzioni cubo supportano calcoli avanzati che possono essere implementati senza i vincoli di una tabella pivot:
– Creazione di insiemi personalizzati con CUBO.SET.
– Estrazione di dati specifici da KPI definiti nel modello dati con CUBO.MEMBRO.KPI.
– Analisi dettagliate attraverso combinazioni di più formule.
4. Controllo sul layout del report
Le tabelle pivot hanno una struttura fissa (righe, colonne, filtri e valori), che, pur essendo personalizzabile, ha limiti.
Le funzioni cubo permettono invece di:
– Disporre i dati liberamente in qualsiasi posizione del foglio di lavoro.
– Costruire layout completamente non convenzionali o simili a dashboard.
5. Migliore integrazione con altri dati
Le funzioni cubo possono combinare dati provenienti dal modello OLAP con altre fonti di dati esterne. Ciò non è immediato nelle tabelle pivot, che lavorano esclusivamente sui dati della tabella o del modello dati associato.

6. Quando scegliere le funzioni cubo invece delle tabelle pivot
– Necessità di personalizzazione, se il layout predefinito della tabella pivot non soddisfa le esigenze.
– Creazione di report personalizzati: per dashboard statici o dinamici con layout complessi.
– Analisi specifiche: per estrarre valori puntuali, insiemi personalizzati o KPI.
– Automazione avanzata: per combinare funzioni cubo con altre formule Excel e ottenere una flessibilità maggiore.

Struttura del corso
Obiettivo:
Fornire una conoscenza pratica e teorica delle funzioni CUBO in Excel, utili per interagire con i dati dei modelli OLAP (Online Analytical Processing), migliorare l’analisi dei dati e costruire report dinamici.

Modulo 1: Introduzione alle Funzioni CUBO
– Cosa sono i dati OLAP e i modelli di dati
– Introduzione al concetto di OLAP e data warehouse.
– Modelli di dati in Excel (Power Pivot e connessione a cubi esterni).
– Panoramica delle funzioni CUBO:
– Differenza tra funzioni tradizionali e funzioni CUBO.
– Applicazioni principali: business intelligence e reporting.
Modulo 2: Funzioni di Base CUBO
– CUBO.MEMBRO:
– Selezione di un elemento specifico dal cubo.
– Sintassi e parametri principali.
– Esempi pratici: estrazione di dimensioni come prodotti o regioni.
– CUBO.SET:
– Creazione di insiemi di membri.
– Applicazioni pratiche: insiemi dinamici di vendite per categoria.
– CUBO.VALORE:
– Recupero di valori aggregati (es. vendite totali).
– Errori comuni e debugging.
Modulo 3: Integrazione e Automazione
– Creazione di report dinamici:
– Utilizzo combinato delle funzioni CUBO per costruire dashboard avanzate.
– Collegamenti tra funzioni CUBO e tabelle Pivot.
– Gestione degli errori e ottimizzazione:
– Come gestire valori vuoti o errori.
– Miglioramento delle prestazioni tramite filtri e set dinamici.
– Automazione con VBA (introduzione):
– Generazione automatizzata di query tramite funzioni CUBO.
Modulo 4: Progetto Finale
– Creazione di un report completo utilizzando dati OLAP e funzioni CUBO.
– Esercitazioni pratiche:
– Esempi basati su scenari reali: analisi vendite, controllo budget, ecc.
– Revisione e discussione dei lavori.