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Power Query è una funzionalità di Microsoft Excel progettata per semplificare e automatizzare il processo di importazione, trasformazione e combinazione dei dati.
È uno strumento essenziale per la preparazione dei dati e viene utilizzato principalmente per la Business Intelligence e l’analisi avanzata.
In sintesi, Power Query è uno strumento indispensabile per chiunque debba lavorare con dati da diverse fonti, semplificando il processo di trasformazione e automatizzando la preparazione dei dati per l’analisi.

Qui di seguito, una panoramica delle sue principali funzionalità:
1. Importazione di dati da più fonti
Power Query consente di connettersi a una vasta gamma di origini dati, tra cui:
- File (Excel, CSV, JSON, XML, ecc.)
- Database (SQL Server, Access, Oracle, PostgreSQL, ecc.)
- Servizi online (SharePoint, Salesforce, OData, API REST)
- Altre fonti (web scraping, cartelle locali, tabelle HTML)
2. Trasformazione dei dati
Offre strumenti potenti per pulire, modificare e trasformare i dati, ad esempio:
- Pulizia dei dati: Rimozione di righe vuote, duplicati, spazi extra, ecc.
- Conversione: Cambiare formati, tipi di dati o strutture.
- Filtraggio: Inclusione/esclusione di righe o colonne specifiche.
- Raggruppamento e aggregazione: Sommare, contare o calcolare valori aggregati.
- Pivot e unpivot: Convertire righe in colonne (e viceversa) per una riorganizzazione dei dati.
- Colonne calcolate: Creare nuove colonne basate su calcoli o formule personalizzate.
3. Automazione dei processi
Power Query registra tutte le operazioni come passaggi. Questi sono:
- Salvati in una sequenza chiara e trasparente.
- Riapplicabili automaticamente quando i dati di origine cambiano.
- Personalizzabili grazie al linguaggio M, per chi necessita di una maggiore flessibilità.
4. Unione e combinazione dei dati
- Appendi (Append): Combina più tabelle con la stessa struttura in un'unica tabella.
- Unisci (Merge): Integra dati da fonti diverse attraverso chiavi comuni, come in un JOIN SQL.
5. Interfaccia intuitiva
- Editor di query: Offre un’interfaccia grafica che semplifica la preparazione dei dati senza necessità di scrivere codice.
- Anteprima interattiva: Visualizza i dati trasformati in tempo reale durante il processo.
6. Integrazione e output
- Excel: Carica i dati trasformati direttamente in fogli di lavoro o modelli di dati (Power Pivot).
- Power BI: Power Query è il cuore del processo ETL (Extract, Transform, Load) anche in Power BI.
- Altre piattaforme: Permette l'esportazione verso altre applicazioni o servizi.
7. Prestazioni e scalabilità
- Gestisce grandi volumi di dati grazie all’ottimizzazione in memoria.
- Offre supporto per query complesse e trasformazioni su dataset estesi.

Il corso richiede una buona conoscenza teorica e pratica di Excel.
Versioni di Excel utilizzabili:
- Excel 2019 o successive;
- Excel per Microsoft 365;
- Excel per Microsoft 365 per MAC
Il corso sarà tenuto online su piattaforma ZOOM, con Excel per Microsoft 365.

Calendario

05/06/2025
12/06/2025


Orario

9.00 - 13.00

Durata

8 ore

Docente

VIANELLO RENATO

Modalità

E-Learning

Persone di riferimento

  • Elisa Ceolin

MODERN EXCEL BOOTCAMP – RISPARMIARE TEMPO E FATICA PER REPERIRE, PULIRE E ANALIZZARE I DATI CON POWER QUERY DI EXCEL

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programma

1. Concetti fondamentali sulla corretta impostazione del lavoro 2. Presentazione dell’interfaccia utente dell’editor di Power Query 3. Cenni sul linguaggio di programmazione “M” di Power Query e sulla registrazione automatica dei passaggi applicati 4. Importazione dei dati provenienti da fonti eterogenee – files di testo o in formato CSV – fogli e cartelle di Excel…

1. Concetti fondamentali sulla corretta impostazione del lavoro
2. Presentazione dell’interfaccia utente dell’editor di Power Query
3. Cenni sul linguaggio di programmazione “M” di Power Query e sulla registrazione automatica dei passaggi applicati
4. Importazione dei dati provenienti da fonti eterogenee
– files di testo o in formato CSV
– fogli e cartelle di Excel
– files in formato PDF
– tabelle di database esterni
– informazioni dal web, etc.
5. Funzioni per la trasformazione e la pulizia dei dati importati
– eliminare / Inserire righe o colonne
– rimuovere errori e valori duplicati
– sostituire valori
– integrare valori mancanti
– trasformare testo e numeri
– usare le impostazioni locali
6. Funzioni per l’integrazione dei dati importati agendo sulle colonne
– suddividere colonne
– unire colonne
– aggiungere colonne calcolate o condizionali
– aggiungere colonne da esempi
7. Funzioni per eseguire calcoli tra colonne
8. Costruire query complesse mediante accodamento e merge
9. Le query come strumento di aggiornamento automatico di reports con scadenze
10. ricorrenti

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